Diese Industriebereiche können von KI erheblich profitieren

Einige Industriebereiche können dabei mehr profitieren als andere und oft sogar ganze Prozesse automatisieren. Mit weiteren Verbesserungen in der Zukunft bietet das wiederum unglaublich viel Potenzial, um noch wettbewerbsfähiger zu werden.

Die folgenden Bereiche können aber schon heute sehr stark von KI profitieren. Aufgrund der derzeit rasanten Entwicklungen können aber bereits in wenigen Monaten oder Jahren viele weitere Industriebereiche hinzukommen.

Versicherungen und Finanzen

Künstliche Intelligenz (KI) wird im Finanz- und Versicherungswesen eingesetzt, um die Betrugserkennung und die Genauigkeit von Finanzprognosen zu verbessern. Große Mengen von Finanzdaten oder Versicherungsdaten können mit Algorithmen des maschinellen Lernens systematisch analysiert werden. Das hilft beim Erkennen von Trends und Anomalien, die beispielsweise auf betrügerisches Verhalten hindeuten könnten.

Im Versicherungssektor kann KI in Verbindung mit Wettermodellen das Risiko von Wetterereignissen für das Kundenvermögen bewerten und so Versicherungskosten und potenzielle Schäden besser abzuschätzen. Schließlich können KI-gestützte Finanzprognosemodelle Unternehmen dabei helfen, genauere Vorhersagen über künftige Einnahmen und Rentabilität zu treffen.

Gesundheitswesen

Der Gesundheitssektor setzt ebenfalls zunehmend auf maschinelles Lernen und Big Data, um die medizinische Diagnose und die klinische Entscheidungsfindung zu verbessern. Einem Expertenbericht zufolge kann der Einsatz von KI die Gesundheitsversorgung um bis zu 40 % verbessern. KI ermöglicht die Erkennung und Vorhersage von Mustern und Anomalien, die von Ärzten möglicherweise nicht bemerkt werden.

Somit gelingt sogar eine bessere Früherkennung von Krankheiten wie Krebs oder Herzkrankheiten, die sonst nicht ohne weiteres erkennbar sind. Und nicht nur das: Durch die Kombination von prädiktiver Analytik und KI können Ärzte personalisierte Behandlungen anbieten, die auf der Krankengeschichte jedes einzelnen Patienten basieren und durch Echtzeitinformationen von Biosensoren und mobilen Anwendungen ergänzt werden.

Servicedienstleistungen

Das Hinzufügen eines KI-Chatbots zu einer Website kann Unternehmen dabei helfen, häufige Kundenanfragen zu bearbeiten, das Team für komplexere Probleme zu entlasten und die Kundendienstzeiten über die üblichen Geschäftszeiten hinaus zu verlängern. Viele Chatbots lernen auch durch das Sammeln von Daten und können mit CRM-Software verknüpft werden, um Informationen über Kundeninteraktionen zu integrieren.

KI-Anwendungen im Kundendienst sind aber nicht nur auf Chatbots beschränkt. Viele Telefonsysteme nutzen bereits sprachgesteuerte KI, um Fragen zu beantworten und Anrufe weiterzuleiten. Zudem können Tools wie die Sprachsuche für Kunden von unterwegs nützlich sein. Ähnlich wie Chatbots können solche Tools die Öffnungszeiten von Kundenservicecentern verlängern, ohne dass ein Rund-um-die-Uhr-Support eingerichtet werden muss.

Softwareentwicklung

Mehrere wichtige Trends werden die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung prägen. So wird KI eine immer wichtigere Rolle bei der Unterstützung von Entwicklern beim Schreiben von Code spielen. Fortgeschrittene Werkzeuge zur Code-Vervollständigung und für Code-Vorschläge werden alltäglich eingesetzt, um Entwicklern Zeit sparen und Fehler reduzieren. Das kann langfristig sogar den Fachkräftemangel lindern.

Denn heutzutage gibt es kaum ein Unternehmen, das auf eigene oder angepasste Softwarelösungen verzichten kann. Vom riesigen Pharmaunternehmen hin zum innovativen Internet Casino – sie alle benötigen ausgereifte Software, um Prozesse zu automatisieren und Nutzererlebnisse zu stärken. KI kann ein wichtiger Schritt in Richtung ausgereifter und sicherer Software sein, sofern sie von Anfang an richtig genutzt wird.

Sicherheit und Überwachung

KI hat auch gezeigt, dass sie selbst bei der gezielten Verbrechensbekämpfung helfen kann. Der Schlüssel für den Sicherheits- und Überwachungssektor liegt im maschinellen Lernen oder Deep Learning, das in Überwachungsgeräte wie Sicherheitskameras implementiert wird. Sie kann anschließend aufgezeichnete Bilder genau analysieren und auswerten, um Muster und ungewöhnliches Verhalten zu erkennen.

Auf der Grundlage von Datenanalysen und Vorhersagemodellen beispielsweise Sicherheitskräfte oder Behörden automatisch alarmiert werden und schneller auf Einbrüche oder Sicherheitsnotfälle reagieren. Dadurch erübrigt es sich außerdem, stundenlang Videoaufzeichnungen manuell auswerten zu müssen. Das hilft sowohl bei der Prävention als auch bei der zügigen Aufklärung von Verbrechen.

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